Descripción

Diseñado como un libro de texto de nivel introductorio sobre redes neuronales artificiales en el postgrado y pregrado de alto nivel en cualquiera de las ramas de la ingeniería, este libro bien organizado y autónomo; pone de relieve la necesidad de nuevos modelos de computación basados en los principios fundamentales de las redes neuronales.

El profesor Yegnanarayana comprime, en las cubiertas de un solo volumen, sus varios años de rica experiencia en la enseñanza y la investigación en las áreas de procesamiento del habla, procesamiento de imágenes, la inteligencia artificial y las redes neuronales.

Se hace un análisis magistral de temas como conceptos básicos de redes neuronales artificiales, unidades funcionales de las redes neuronales artificiales para tareas de reconocimiento de patrones, redes neuronales con pre-alimentación y retroalimentación y Arquitecturas para tareas de reconocimiento de patrones complejos.

En todo momento, el énfasis está en la función de procesamiento de patrones de las redes neuronales. Además, la presentación de las aplicaciones del mundo real proporciona un empuje práctico para la discusión.