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Procesamiento de Señales Digitales – Thomas J. Cavicchi – 1ra Edición

Descripción

¿Cuáles son las relaciones entre los sistemas de tiempo continuo y discreto? ¿Cómo pueden los sistemas digitales sustituir los actuales sistemas analógicos? ¿Cuál es la razón de tener tantas transformaciones, y ¿cómo saber cuál usar? ¿Qué realmente significa s y z, y cómo se relacionan? ¿Cómo se puede utilizar la transformada rápida de Fourier (FFT) y otros algoritmos de señales digitales (DSP) para procesar con éxito señales muestreadas?

En el interior de este texto encontrará las respuestas a estas y otras preguntas fundamentales sobre DSP. Logrará una comprensión sólida de los principios clave que le ayudarán a comparar, seleccionar y utilizar correctamente los algoritmos existentes de DSP para una aplicación. Usted también aprenderá cómo crear algoritmos originales de trabajo con conocimientos conceptuales, podrá participar en la investigación de DSP y seleccionar o construir implementaciones de hardware apropiadas.

  • Gráficos de MATLAB son integrados a través del texto para ayudar a clarificar conceptos de DSP.
  • Ejemplos numéricos ilustran claramente los usos prácticos de DSP.
  • La cobertura exclusiva detallada de los principios fundamentales de DSP proporciona los fundamentos detrás de las definiciones, algoritmos y propiedades de transformación.
  • Prácticos ejemplos reales combinados con un estilo de escritura de los estudiantes de fácil mejorar el material.
  • Los resultados no esperados y las preguntas que hacen reflexionar se proporcionan para despertar aún más el interés del lector.
  • Incluye más de 525 problemas, con soluciones completas (168 son orientados a MATLAB).
Ver más
  • Signals and Systems.
    Complex Variables and the z-Transform.
    Why All Those Transforms?
    Transform Properties.
    The Continuous-Time/Discrete-Time Interface.
    Discrete-Time Processing with the DFT.
    Digital Filter Design: Introduction and IIR Filters.
    Digital Filter Design: FIR Filters and Filter Structures.
    Stochastic Signal Processing: Concepts and Applications.
    Bibliography.
    Index.
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