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Higher Engineering Mathematics – H. K. Dass, Er. Rajnish Verma – 1st Edition

Descripción

“Higher Engineering Mathematics” escrito por H. K. Dass y Er. Rajnish Verma es un libro de referencia esencial que abarca una amplia gama de conceptos matemáticos avanzados destinados a ingenieros y estudiantes de ciencias aplicadas. Esta obra se convierte en una guía confiable para aquellos que buscan profundizar en las matemáticas detrás de la ingeniería y su aplicación en diversos campos.

Para estudiantes de ingeniería y también útil para exámenes competitivos. El libro de Matemáticas de Ingeniería Superior contiene 65 capítulos. Se incluyen más de 2000 ejemplos resueltos desde niveles básicos hasta difíciles para proporcionar una plataforma vivaz para el desarrollo integral de los estudiantes. Como la práctica solo hace que un estudiante sea perfecto. Dass y Verma establecen una base sólida al abordar temas que van desde álgebra lineal hasta cálculo vectorial y ecuaciones diferenciales. Los autores presentan conceptos matemáticos complejos de manera organizada y estructurada, lo que permite a los lectores seguir una progresión lógica a lo largo del libro.

El libro cubre todos los temas relacionados con Ingeniería Matemática. Los temas se han dividido en partes más pequeñas para equipar a los estudiantes con un conocimiento completo y básico de cada tema que les proporcionará una mejor comprensión. Se incluyen más de 2000 ejemplos resueltos desde niveles básicos hasta difíciles para proporcionar una plataforma vivaz para el desarrollo integral de los estudiantes. Como la práctica solo hace que los estudiantes sean perfectos. vAl resolver los ejemplos, no se han perdido ni los pasos más pequeños, por lo que los estudiantes pueden seguir la solución fácilmente.

Una de las características sobresalientes de esta obra es su enfoque en la aplicabilidad en la ingeniería y las ciencias aplicadas. Cada concepto matemático se presenta junto con ejemplos y aplicaciones relevantes en ingeniería, lo que permite a los lectores comprender cómo estas teorías se aplican en situaciones del mundo real. El libro también se destaca por su enfoque en la resolución de problemas. Dass y Verma presentan una amplia variedad de ejercicios y problemas que desafían a los lectores a aplicar los conceptos aprendidos. Esta aproximación práctica fortalece la comprensión y la aplicación de las matemáticas en el contexto de la ingeniería.

Ver más
  • 1. Patrial differentiation
    2. Total differentiation
    3. Maxima and minima of functions (toe variables)
    4. Errors
    5. Jacobians
    6. Taylor´s series for functions of two variables
    7. Double integrals
    8. Aplication of the double integrals
    9. Triple integration
    10. Aplication of triple integration
    11. Diferential equations of first order
    12. Diferential equations of second order
    13. Cauchy-euler equations, method of variation of parameters
    14. Simultaneous linear diferential equations
    15. Diferential equation of other types
    16. Aplications to diferential equations
    17. Determinants
    18. Algebra of matrices
    19. Rank of matrix
    20. Consistency of linears system of equations and their solutions
    21. Eigen values, eigen vector, cayley hamilton theorem, diagonalisation
    22. Review of vector algebra
    23. Diferentiation of vector
    24. Vector integration
    25. Complex numbers
    26. Expansion of trigonometric functions
    27. Functions of complex variable, analityc fuction
    28. Conformal transformation
    29. Complex integration
    30. Taylor´s and laurent´s series
    31. The calculus of residues
    32. Series solutions of second order differential equations
    33. Bessel´s fuctions
    34. Legendre fuctions
    35. Hermite function
    36. Lagguerre,s fuction
    37. Chebyshev polynomials
    38. Gama, beta fuctions
    39. Infinite series
    40. Fourier series
    41. Integral transforms
    42. Laplace transform
    43. Inverse laplacace transforms
    44. Z- transforms
    45. Hankel transform
    46. Hilbert transform
    47. First order lagrange,s linear diferential equations
    48. Linear partial differential equations with constant coefficients of 2dn order
    49. Applications of partial differential equations
    50. Algebraic an transcendental equations
    51. Simultaneous linear equations
    52. Numerical technique for solution of ordinary diferential equations
    53. Numerical techniques for solutions of partial differential equation
    54. Calculus of variation
    55. Tensor analysis
    56. Linear programming
    57. Stastical technique
    58. Method of least squares
    59. Correlation and regression
    60. Correlation an multiple regression analysos
    61. Probability
    62. Sampling methods
    63. Binomial distribution
    64. Poisson distribution
    65. Normal distribution
    66. Fuzy set
    index
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