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Fundamentos de las Técnicas Multivariantes – M. Carmen Ximénez, Rafael San Martín – 1ra Edición

Descripción

La presente monografía está dirigida a aquellos, que, teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes.

Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional, con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial.

Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios.

Ver más
  • Capítulo 1. Nociones básicas de álgebra de matrices
    Capítulo 2. La distribución normal multivariante
    Capítulo 3. Análisis de regresión lineal múltiple
    Capítulo 4. Análisis de componentes principales
    Capítulo 5. Análisis factorial
    Referencias bibliográficas
  • Citar Libro

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